Membres

Membres permanents

Les 26 membres permanents (dont 9 femmes, soit un peu plus d’un tiers) participant au laboratoire I3M en mai 2026 sont listés ci-dessous.

Nom	Prénom	Laboratoire/Société
Le petit Coiffé	Matthieu	Siemens Healthineers
Monnet	Aurélien	Siemens Healthineers
Alves Loureiro	Joana F	Siemens Healthineers
Thomarat	Céline F	CHU
Urbanski	Marika F	CHU
Guillevin	Rémy	CHU/LMA
Herpe	Guillaume	CHU/LMA
Menuel-Guillevin	Carole F	CHU/LMA
Clément	Giraud	CHU/LMA
Naudin	Mathieu	CHU/LMA
Dambrine	Julien	LMA
Enikeeva	Farida F	LMA
Petcu	Madalina F	LMA
Bellet	Jean-Baptiste	LMA
Poinas	Arnaud	LMA
Fernandez-Maloigne	Christine F	XLIM
Helbert	David	XLIM
Bourdon	Pascal	XLIM
Mercier	Bruno	XLIM
Richard	Noël	XLIM
Tremblais	Benoit	XLIM
Urruty	Thierry	XLIM
Zrour	Rita F	XLIM
Ferrier Belhaouari	Hakim	XLIM
Lecellier	François	XLIM
Ben Ahmed	Olfa F	XLIM, en détachement

In addition to these, there are the following associated PUPHs:

NAME	FIRST NAME	Laboratory/Company
Pellerin	Luc	CHU/IRMETIST
Leveziel	Nicolas	CHU/LNEC
Wager	Michel	CHU/PRODICET
Cochereau	Jérôme	CHU
Christiaens	Luc	CHU

Upgrade IRM 7T en MAGNETOM TERRA X : novembre 2024

Membres non permanents

Les doctorants

15 Thèses soutenues entre février 2019 et décembre

Nom et Prénom	Date de soutenance	Titre	Equipe d’encadrement	Publis	Devenir
Paul Dequidt	5/2/21	Analyse de données multiparamétriques RMN pour la neuronavigation et l’aide au diagnostic	B.Tremblais P. Bourdon, O. Ben Ahlmed B. Gianelli C.Guillevin C.Fernandez R.Guillevin	1RI(17) + 2 CI(25, 27)	IR au laboratoire Inserm COMETE Caen
Israa Alnazer	06/12/2021	Imaging and texture analysis for the evaluation of kydney before transplantation	P.Bourdon T. Urruty M. Naudin C. Guillevin C. Fernandez	3 RI(20 , 43, 48 )+ 2 CI(23, 28)	IR R&D société Ekinops, Lannion
Huy Do	16/11/22	Intégration et clinique humaine non intrusive: apprentissage automatique pour l’évaluation de la qualité des reins	D.Helbert, P.Bourdon R. Guillevin	1CI(16)	IR en computer vision , groupe Exleo, Montigny-le-Bretonneux
Alexandr e Fennetea u	25/11/22	Modèles et représentations visuelles intelligibles pour l’assistance virtuelle dans le big data médical	D.Helbert P.Bourdon M.Naudin C.Guillevin C.Fernandez C.Habbas R.Guillevin	1RI(46) 1CN(9) 1CI(21) 1best paper award	Data scientist société AZURE, Nantes
Guillaum e Herpe	16/12/22	AVC sylviens thrombectomisés artériographie et IRM (i) élaboration d’un modèle prédictif de restitution d’arborescence ; (ii) création d’un modèle réaliste métabolique du parenchyme cérébral ischémié	R.Guillevin A.Miranville J.Dambrine S.Velasco	3RI(1, 10, 16) 3CN(2, 3, 10)	Praticien hospitalier, radiologie des urgences, CHU Poitiers
Li Lu	10/03/23	Modèles de type EDP pour la croissance de tumeurs gliales	A.Miranville R.Guillevin	1CN(7)	EC en Chine
Lobna Fezai	06/04/23	Représentations uniformes d’images à caractère médical	T. Urruty, P.Bourdon C.Fernandez		Data scientist, société SPASH, Vénissieux
Sylvain Gerbaud	22/11/202 3	Reconstructions 3D tissulaires basées sur le métabolisme sous-jacent exploré en spectroscopie par résonnance magnétique multi-noyaux	S.Horna P.Meseure M.Naudin	2CI(17, 18) 1CN(15) 1RI(45)
Adrien Raison	12/23	Extraction automatique de biomarqueurs par Explainable AI : analyse et interprétation intelligentes	D.Helbert P.Bourdon M.Naudin, R. Guillevin	1CN(12)	IR R&D en telecom, société MBDA
Anouar Kherchou che	6/12/23	Biopsie virtuelle pour l’aide au diagnostic précoce et à la prédiction de la maladie d’Alzheimer	O.Ben Ahmed C.Guillevin B.Tremblais C.Fernandez	2CN(6, 14)	IR IA, société Cellenza, Boulogen Billancourt
Matthieu Coupet	03/24	Reconstruction, quantification et prédiction pour l’aide aux diagnostics par intelligence artificielle	T.Urruty, M. Naudin R.Guillevin C.Fernandez	1CI (20) + 1CN(11)	Postdoc BREST puis Postdoc I3M
Hayssam Abd Alaziz Obeid	12/11/2024	Visualisation multimodale anatomiques et métaboliques de données IRM et de simulation de propagation de front tumoral	P.Meseure M. Khalil R.Zrour S. Horna B.Mercier	2CI(3, 11)	Postdoc I3M et enseignant à Bordeaux
Charles Lepaire	05/2025	Extraction par analyse topologique sur les G-cartes de caractéristiques pour les systèmes d’apprentissage supervisé appliqués à l’arbre vasculaire cérébral	H. Ferrier-Belhaouari B.Mercier P.Meseure
Landoline Bonnin	30/09/2025	Intelligence artificielle pour une imagerie médicale enrichie et non-invasive	C.Fernandez C.Guillevin P.Bourdon	2RI(3, 14) + 1CI(1) +1CN(1)	Post-doc I3M sur AAP GlioSRM7T
Rodolphe Vallée	11/2020	Classification et segmentation automatique pour l’imagerie médicale par apprentissage avec réenforcement	C.Fernandez R.Guillevin		Ophtalmologue

10 thèses en cours:

Nom préno	Début de thèse	Titre	Equipe d’encadrement	Publis	Date de soutenance
Clément Thomas	10/2021	Fusion de données angiographiques X A et IRM pour la reconstruction de l’hémodynamique cérébrale	R.Guillevin J.Dambrine	2RI(10,1 6)	10/2026
Xavier Le Guilloux	10/2022	Utilisation d’une intelligence artificielle par réseaux de neurones convolutionels dans l’établissement d’une corrélation entre les données l’imagerie par résonance magnétique multiparamétrique de tumeurs cérébrales et les données histopathologiques et génétiques	F.Lecellier C.Fernandez R.Guillevin	3RI( 8,15,16)+1 CI(12)	10/2026
Clément Giraud	03/2023	Statistiques spatiales dans le cadre de la spectroscopie par résonance magnétique	R.Guillevin A.Poinas C.Cuillevin	2CN(4, 8) + 6RI(2, 5, 14, 15, 16, 17) + 1CI (4)soumis se	06/2026
Martin Valls	12/2023	Détection scanographique des lésions post traumatismes crâniens en urgence par intelligence artificielle.	C.Fernandez P.Bourdon D.Helbert G. Herpe	1CN(2) + 1RI(10)	10/2026
Pierre Fayolle	03/2024	Méthodes d’Intelligence Artificielle pour le post-traitement de l’IRM de perfusion cérébrale et optimisation de la stratégie d’injection	R.Guillevin D. Helbert A. Bône (Guerbet)	1CI(10) + 2RI(15, 16)	03/2027
Hala Ali	09/2024	Traitement du signal et intelligence artificielle en imagerie cérébrale : application à la détection et au suivi des démences de type Alzheimer.	Christine Fernandez Pascal Boudon David Helbert
Bi Chen	09/2025	Reconstruction de l’anatomie vasculaire et de l’hémodynamique par des modèles d’EDP	Julien Dambrine Madalina Petcu		09/2028
Hugo Heringer	09/2026	Modélisation mathématique de l’évolution de la sclérose en plaques à partir de données IRM	Jean-Baptiste Bellet Carole Guillevin		09/2029
Victor Dumas	02/2026	IRM 7T POST-MORTE MORT SUBITE ET INATTENDUE DU NOURRISSON : UNE ÉTUDE DE PREUVE DE CONCEPT À PARTIR DE DEUX CAS	Rémy Guillevin David Helbert	1 RI(5)
Yacouba Kone	09/2025		Thierry Urutty Pascal Bourdon		09/2028

Les Post-Doctorants

Nom Et Prénom	Période	Thématique	Encadrant	Publis	Devenir
Alexandre Vallée	Janvier 2019 à janvier 2020	Voies métaboliques de la neurodégénérescence et de la croissance tumorale	R. Guillevin, A. Miranville	6RI( 52, 55, 56, 57, 41)	Médecin – Conseiller en santé publique
Angélique Perrillat Mercerot	Sept 2019 – nov 2020	Modélisation réaliste de la croissance tumorale cérébrale	R. Guillevin A. Miranville		Lead Researcher at Vantage Reseach (INDE)
Loubna Lechelek	Nov2019- nov2020	Reconstruction de données cérébrales	S.Horna R.Zrour	2RI( 24, 45) + 1CI(17)	Post-doc au LIRIT Toulouse
Imad Benkhaled	Fev2021- fev2022	IRM BOLD et spectroscopie fonctionnelle de la navette lactate.	C.Fernandez L.Pellerin AK Bouzier sorre (bordeaux)		Post-doc INSERM Bordeaux
Paolino Cristovao	Avril2022-avril 2023	l’IA générative pour des IRM cérébrales	Julien Dambrine		Poste privé dans la Défense
Jihan Alameddine	Sept2024-2026	Segmentation du gliome en IRM7T	C.Guillevin C.Thomarat C.Fernandez	1RI(8)+ 2CI(8, 9)
Landoline Bonnin	Octobre 2025-2027	SRM multinoyaux du Gliome et MCT	C.Guillevin	2RI(3, 14)+1CI(1) + 1CN(1)
Matthieu Coupet	Février 2026-2028	Mise en place d’un algo IA pour la croissance du gliome	C.Guillevin C.Fernandez	1CI(20) + 1CN(11)

Les stagiaires Master 2

Chaque année nous encadrons en moyenne 2 stagiaires de niveau L3, 2 stagiaires de niveau M1 et 2 de niveau M2.

Prénom Nom	Année	Thématique	Encadrants	Formation
Wissal Ramchi	Avril-septembre 2024	Ajustement du signal de spectroscopie par résonance magnétique en 7T à l’aide d’un physics informed neural network	C. Guillevin, L. Bonnin	UP-M2 Objects connectés
Omaima Binan	Avril-septembre 2024	Développement d’un orchestrateur d’IA	C.Thomarat N.Naudin	UP-M2 Objects connectés
Enora Roulleau	Avril-septembre 2024	Mise en action et suivi des processus pour la recherche clinique en promotion externe au sein du Pôle Imagerie du CHU de Poitiers	C.Thomarat N.Naudin	UP-M2 Génie cellulaire
Joffrey Suere	Fev-juin 2024	Développement et évaluation d’un modèle U-Net pour la segmentation automatique de méningiomes en IRM	C.Thomarat N.Naudin	M2 Sciences, technologies santé Tours
Elise Nedelec	Avril – juin 2024	Contribution au développement d’une interface de segmentation automatique d’organes pour l’aide au diagnostic médical- littérature sur l’IRM du rein	M.Naudin C.Guillevin	UP-L3 Gphy
Tom Roussillon	Fevrier202 4- avril 2024	Tractographie et extraction des faisceaux de fibre blanche	C.Guillevin C.Thomarat	UP-Master 1 biologie santé
Louise Sohm	Juin-aout 2024	Magnetic resonance spectroscopy study in Alzheimer’s disease and pathophysiological mechanisms underlying metabolite variations	C.Guillevin	UP-Master 1 biologie santé
Anne Laure Khielkoz	Nov-déc 2023	Post-traitement IRM multimodale rénale	C.Guillevin M.Naudin	UP-Master 1 biologie santé
Ayoub Seddouki	Avril-juillet 2023	Apprentissage profond explicable pour la détection des troubles cognitifs légers à partir des données de spectroscopie	C.Guillevin A.kherchouc he	Master 2 Informatique Décisionnelle et Vision Intelligente (MIDVI) MAROC
Emmeline Garcia	Mai-juillet 2023	Analyse de données IRM : 3D TOF AVC	C.Guillevin C.Coupet	UP-L3 Génie bio informatique
Abigael	Mai-juillet 2023	Plateforme neuropsy	P.Fayolle	UP-L3 Gphy
Nisrine Lasfar	Avril-mai 2023	Mind map sur le métabolisme dans la maladie d’Alzheimer	C.Guillevin	UP -L3 Biochimie, Bio Mol, Cell et Gén

Avec nos stagiaires indiens du campus ILIADE au VIT en Inde, octobre 2025 et à Poitiers en avril 2026

Photo d’équipe du Laboratoire I3M – septembre 2024

Accès directs

Menu principal