L’équipe I3M inscrit ses travaux dans une dynamique de collaboration active, à l’échelle locale, nationale et internationale. Ces partenariats couvrent des domaines allant de l’imagerie ultra haut champ à l’intelligence artificielle appliquée à la santé, en passant par les neurosciences et le vieillissement cérébral.

Neurospin CEA Saclay : Depuis l’implantation de l’IRM 7T, I3M collabore avec Neurospin, site français historique de l’ultra haut champ. Ces travaux portent sur le co-développement pTx multinoyaux et l’intelligence artificielle, dans le cadre du French Ultra high field Network (FUN), avec une mise en commun des moyens sur des études communes visant la validation clinique.

CRMBM Marseille : Une collaboration étroite avec le Centre de Résonance Magnétique Biologique et Médicale de Marseille a été instaurée, portant sur l’IRM quantitative, la spectroscopie proton et multi-noyaux, ainsi que la mise en place de séquences d’imagerie sodium (depuis janvier 2024).

Europe

• Friedrich Alexander Universität d’Erlangen (Allemagne) et plateforme ICE de Glasgow (Royaume-Uni) — Marquage CE du pTx et imagerie sodium.
• Université de Berne (Suisse) — Analyse en IRM 7T des anévrismes cérébraux non rompus (projet UCAN).
• Université de Vérone, Department of Engineering for Innovative Medicine (DIMI), (Italie) — Application de l’intelligence artificielle explicable (XAI) aux données IRM 7T et 3T sur sujets sains et patients atteints de gliomes. Participation aux projets européens GENESIS et SYNAPSE-X.
• CIBIT – Université de Coimbra (Portugal) — Recherches sur les maladies neurodégénératives, avec plusieurs projets soumis dans le cadre du programme Horizon Europe.
• Alliance EC2U et partenaires polonais, tchèques et serbes — Projet COST LANTERN (Living, Aging with Neuro-developmenTal disordER in 21st ceNtury), déposé en octobre 2025, associant 12 pays européens autour du vieillissement et des troubles du neurodéveloppement.

Amérique

• Université de Princeton, Princeton Neuroscience Institute, (États-Unis) — Élaboration conjointe d’algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à l’analyse des données IRM 7T.
• Institute for biomedical Engineering, Science and technology,  Toronto Metropolitan University & St Michael’s unity Health Toronto (Canada) — Projet franco-canadien AI-QUS-PAI portant sur la prédiction de la réponse aux traitements anticancéreux par imagerie ultrasonore quantitative et photo-acoustique.
• Department of Pharmacology of the Federal University of Rio Grande do Sul, Brazil, Alzheimer

Asie

• Seoul National University Hospital (Corée du Sud) — Projet d’intelligence artificielle appliqué aux données de l’IRM 7T.
• Consortium franco-indien ILIADE — I3M coordonne le parcours « IA pour la santé » d’un master international, en partenariat avec l’Université de La Réunion, les Universités de Lyon 1 et Lyon 2, et les institutions indiennes VIT, JIPMER, CIMAP et NCBS.

​​Projet ILIADE : Consortium Franco-indien, octobre 2025,  JIPMER, Pondichéry​​

Moyen-Orient et Royaume-Uni

• Université Libanaise (centre AZM pour la recherche en Biotechnologie et ses applications) et Université de Balamand,  (Liban) — Co-tutelles de thèses et co-encadrements de post-doctorants.
• Université Heriot-Watt, Édimbourg, département de Mathématiques (Royaume-Uni) — Co-encadrements de post-doctorants.

IRMETIST – INSERM U1313 — Projet métabolisme-IRM : I3M contribue à la dynamique autour de l’unité INSERM U1313, structurée autour d’un projet « métabolisme-IRM » et de l’exploration multi-organe. Cette synergie LabCom-U1313-U1082 favorise la virtualisation des explorations métaboliques et le passage accéléré des modèles animaux aux explorations humaines.

LNEC U1084 — Lésions traumatiques corticales : En collaboration avec le Laboratoire de Neurosciences Expérimentales et Cliniques, I3M participe au projet régional Evaltrauma, dédié à l’étude des lésions traumatiques corticales (LTC). Ce projet développe notamment des outils d’intelligence artificielle pour la synthèse d’images IRM et évalue le potentiel thérapeutique de la transplantation de neurones corticaux dérivés de cellules souches.

CRMSB UMR5536, Bordeaux : Un axe fort est mis en place avec la plateforme d’imagerie du petit animal de Bordeaux (Dr Anne-Karine Bouzier-Sore), partenaire dans plusieurs appels à projets communs.

Chaire CERVAL : Créée en novembre 2023 et animée jusqu’en 2025, la chaire CERVAL (Chaire d’Étude et de Recherche sur le Vieillissement cérébrAL) est une initiative pluridisciplinaire portée par XLIM en partenariat avec le LMA, IRMETIS, le LNEC, le CERCA, le LéP, le CECOJI, le groupe de recherche PRISMATICS du CHU de Poitiers, ainsi que le CIC et le CMRR du CHU de Poitiers. Elle s’inscrit dans l’ODD « Santé et Bien-être » et vise à faire progresser les connaissances sur les altérations du métabolisme cérébral et de la cognition au cours du vieillissement.

Espace Mendes France :  Journée et table ronde Alzheimer organisée par la Chaire CERVAL 

 

Projet INTRACEPT :  le projet INTRACEPT examine l’association entre la dégénérescence du disque intervertébral et la perfusion des plateaux vertébraux évaluée par IRM dynamique avec contraste. L’objectif est de mieux comprendre les modifications vasculaires et structurales impliquées dans la dégénérescence discale. Ces résultats pourraient contribuer à améliorer l’évaluation diagnostique et l’identification de nouvelles cibles thérapeutiques.

Projet PREDIBRAIN : le projet PREDIBRAIN porté par le Pr RIGOARD, neurochirurgien spécialisé rachis (laboratoire PRISMATICS, CHU de Poitiers) visait à identifier les zones d’activations cérébrale chez des patients atteints de Syndrome de douleur lombaire chronique de Type 2, lors de deux types de stimulation médullaire : avec paresthésie (PB) et sans paresthésie (PF). Pour cela, des acquisitions en IRM en condition de repos (resting state) ont été réalisées puis analysées afin d’identifier les réseaux cérébraux impliqués. L’objectif était de mieux comprendre les mécanismes neurophysiologiques associés à ces approches thérapeutiques et d’optimiser leur efficacité.

Le projet FORASTIM vise à améliorer la détection des ganglions spinaux par IRM afin de mieux cibler les zones à opérer. L’objectif est d’optimiser la précision du repérage anatomique pour faciliter la planification chirurgicale. Cette approche pourrait contribuer à une chirurgie plus sûre, plus précise et mieux adaptée à chaque patient.