3 axes de recherche sont définis :

1. Assistance à la neurochirurgie éveillée des gliomes
2. Aide au suivi des pathologies cérébrales
3. Modèles mathématiques déterministes et bio-statistiques / intelligence artificielle et masse de données

A partir de ces 3 axes, l’identité scientifique du laboratoire se construit à travers les socles suivants :

• L’expertise scientifique
  • Une plateforme d’imagerie permettant le recueil massif de données
  • La maitrise des outils d’analyse mathématique, numérique et de vision artificielle
  • L’expertise domaine/métier
• L’expertise « domaines »
  • Le cerveau : anatomie/géométrie
  • La pathologie : diagnostic et suivi thérapeutique (tumeurs, maladies neurodégénératives)
• Les champs d’innovation
  • Imagerie haut-champs, métabolique
  • Analyse sur peu de données
  • Modélisation longitudinal/texture/géométrie

I3M :  Imagerie anatomique/vasculaire, Métabolique, Multinoyaux, Multi-organes

• Plate-forme d’imagerie multimodale
  • IRM ultra haut champ 3T et 7T
  • Spectroscopie par résonance magnétique
  • Imagerie multi noyaux : Phosphore, Sodium
• Domaines applicatifs : Métabolisme des cellules et des organes
  • Tumeurs cérébrales,
  • Maladies neuro-dégénératives,
  • Maladies psychiatriques,
  • Pathologies cardio-vasculaires,
  • Ischémie reperfusion : Impact de la thrombectomie mécanique
  • Métabolisme rénal

Thématiques scientifiques

• Mathématiques et outils numériques pour les données de santé
  • Modélisation : Modèles métaboliques réalistes des cellules et des organes (EDP systèmes lents-rapides, modèles statistiques) dans les processus pathologiques
  • Traitements d’images et de séquences : Débruitage, fusion et recalage, filtrage et segmentation, analyse de la texture et du mouvement
  • Gestion de masse de données (data mining)
  • Apprentissage et IA
  • Reconstruction et visualisation de surfaces et de volumes
  • Implémentation GPU

Identité d’I3M :

• Plateforme 3T/7T : richesse des données
• Plateforme Post-traitement d’imagerie : Développement du pipeline de prétraitement ( Micropacs) sur la plateforme du CHU
• Mise en place d’une IA orchestrator « MERLAIN » :
  gestion de tous les post-traitements développés (IA segmentation-spectro… )
  • Reconstruction du modèle de l’arbre vasculaire en 3D à partir de scanners 2D
  • Détection automatique des thrombus au sein de l’arbre vasculaire cérébral.
  • Reconstruction du maillage tissulaire cérébral
  • Travaux doctorants
  • Neuropsy

Identité Scientifique :