2ème année de thèse CIFRE avec SIEMENS et hôpital des 15-20 sur « Modèles et représentations visuelles intelligibles pour l'assistance virtuelle dans le big data médical »
Auteur : Alexandre Fenneteau
Equipe d’encadrement :
- David Helbert
- Pascal Bourdon
- Mathieu Naudin
- Carole Guillevin
- Christine Fernandez
- Christophe Habbas
- Rémy Guillevin
Publications acceptées :
- A.Fenneteau, P.Bourdon, D. Helbert, C.Fernandez-Maloigne, C. Habas, “Learning a CNN on multiple sclerosis lesion segmentation with self-supervision” in 3D Measurement and Data Processing session, IS&T Electronic Imaging 2020 Symposium, , San Francisco, US, Jan 2020. Best paper award
- Alexandre Fenneteau, Pascal Bourdon, David Helbert, Christine Fernandez-Maloigne, Christophe Habas, Rémy Guillevin, « Investigating efficient CNN architecture for multiple sclerosis lesions segmentation » , Journal of Medical imaging, 014504 2021 (IF 1.58) DOI : https://doi.org/10.1117/1.JMI.8.1.014504