Thèse en cours – I3M : imagerie et IA pour les innovations médicales de demain

Lire l'actu

Thèse en cours

Xavier Le Guillou. Utilisation d’une intelligence artificielle par réseaux de neurones convolutionels dans l’établissement d’une corrélation entre les données l’imagerie par résonance magnétique multiparamétrique de tumeurs cérébrales et les données histopathologiques et génétiques
Lire l'actu

Thèse en cours

Clément Giraud. Statistiques spatiales dans le cadre de la spectroscopie par résonance magnétique
Lire l'actu

Thèse en cours

Martin Valls. Détection scanographique des lésions post traumatismes crâniens en urgence par intelligence artificielle
Lire l'actu

Thèse en cours

Pierre Fayolle. Méthodes d’Intelligence Artificielle pour le post-traitement de l’IRM de perfusion cérébrale et optimisation de la stratégie d’injection
Lire l'actu

Thèse en cours

Sylvain Gerbaud. Développement de nouvelles méthodes de reconstructions tissulaires basées sur le métabolisme sous-jacent exploré en spectroscopie par résonance magnétique multi-noyaux
Lire l'actu

Thèse en cours

Rodolphe Vallée. Classification et segmentation automatique pour l’imagerie médicale par apprentissage avec réenforcement
Lire l'actu

Thèse en cours

Benoit Gianelli. Modélisation réaliste et analyse statistique des profils multiparamétriques métaboliques RMN chez les patients présentant un déclin cognitif