Thèse CIFRE avec SIEMENS sur « Analyse de données multiparamétriques RMN pour la neuronavigation et l'aide au diagnostic »
Auteur : Paul Dequidt
Equipe d’encadrement :
- Benoit Tremblais
- Pascal Bourdon
- Olfa Ben Ahled
- Benoit Gianelli
- Carole Guillevin
- Christine Fernandez
- Rémy Guillevin
Publications acceptées : (1 autre revue internationale en cours de révision)
- Paul Dequidt, Pascal Bourdon, Benoit Tremblais, Carole Guillevin, Benoit Gianelli, Claire Boutet, Jean-Philippe Cottier, Jean-Noël Vallée, Christine Fernandez-Maloigne, Rémy Guillevin, « Assigning a new gl oma grade label groundtruth for the BraTS dataset using radiologic criteria » , special issue IRBM, Innovation and Research in BioMedical engineering, Elsevier (IF 1,022) à paraître
- Paul Dequidt, Pascal Bourdon, Benoit Tremblais, Carole Guillevin, Benoit Gianelli, Claire Boutet, Jean-Philippe Cottier, Jean-Noel Vallée, Christine Fernandez-Maloigne, Rémy Guillevin, « Assigning a new glioma grade label ground truth:for the BraTS dataset using radiologic criteria » IPTA 2020, International Conference on Image Processing, Paris, France, 9-12 nov 2020
- Paul Dequidt, Pascal Bourdon, Olfa Ben Ahmed, Benoit Tremblais, Carole Guillevin, Mathieu Naudin, Christine Fernandez-Maloigne, Rémy Guillevin, « Recent advances in Glioma grade classification using machine and deep learning on MR data » , IEEE ICABME, Tripoli-Lebanon, October 17-18, 2019