Glioma Tumor detection and grade identification using Artificial Intelligence
Le projet
Le projet GLITAI (GLIoma Tumor detection and grade identification using Artificial Intelligence) a pour objectif l’établissement de liens avec l’équipe du professeur Seung Hong Choi, neuroradiologue, qui dispose également d’un IRM7T. Il s’agit de développer ensemble de nouvelles approches basées sur l’IA pour l’identification et la prédiction du grade du gliome à l’aide de l’imagerie par résonance magnétique à haut champ.
Porté par
Olfa Ben-Ahmed, I3M, Laboratoire XLIM CNRS – UMR 7252 – Université de Poitiers et Rémy guillevin, CHU de Poitiers
Partenaires socio-économiques
- Molecular and translational neuroimaging Lab and Department of Radiology, Seoul National University Hospital
- Au sein de I3M : SIEMENS HEALTHINEERS et CHU de Poitiers